在全球初创的创新推动下，人工智能（AI）科技早已不再是一个buzzword（流行语），各行业都正在利用AI提升业务运作。上一期我谈到运用AI分析KOL的宣传效果，助力企业营销，今期我想分享另一间香港AI初创如何帮助传统制造业更新换代。

曾效力跨国企业多年的李秋明（Peter）于2018年与几位「老友」合伙创办Quikec，英文读音 QUIK为「Quick」、 EC为「Easy」; it's quick, it's easy ，意指更快更容易。其主打专利产品「QuikMeasure」电子尺，可准确量度服饰产品尺码，并可透过其拍摄功能及AI技术，实时与云端数据库作对比，识别有问题产品，品质检测数据可即时上载至云端数据库，从而帮厂商大幅提升品质检测效率。公司成立不久便得到晶苑国际集团等本地纺织业龙头青睐，达成合作。

「兄弟班」创业 廿年经验谋创新

Peter自小随父母移民英国，大学毕业后继续深造，获得飞机工程硕士学位，曾任职国际科企Oracle，二十多年前回流香港。当年IT业开始成为热门行业，他没有走上飞机工程之路，而是选择从事编程相关工作。

他和团队中几位成员都有多年跨国企业的工作经验，笑言属「兄弟班」，「我与负责技术的合伙人Ted（胡文亮）于不同公司共事超过25年，与CTO（首席技术官）Evan（周国汝）亦共事了16年。」他们感到在大公司较难推动创新，于是决定自起炉灶创业。 「因着政府、科学园、数码港对初创的支持，我们希望可以把廿多年的经验用于创新，干一番事业。」

Peter将Quikec的业务定位为B2B（企业对企业），将电子尺供应给各个服装品牌，并透过「hub-and-spoke (中心辐射)」的模式进一步接触为服装品牌供货的厂商，从而拓展客源，以月费模式收费。

疫情下助厂商提升IT 另觅收入渠道

凭着团队多年的行业关系，Quikec起步顺利，惟不久就遇上中美贸易战，紧接便是新冠疫情。 Peter坦言疫情是最大挑战，因无法前往内地开拓业务，原本计划到工厂较多的孟加拉和柬埔寨拓展，现在亦只能暂时搁置。幸运的是，一些现有的香港厂商客户趁疫情期间想改善内部IT系统，Quikec把握了机会，开始以单个项目的形式与客户合作，令收入得以维持。

虽然疫情对业务拓展造成影响，但Quikec研发的步伐没有停滞。因内地人工成本相对较低，该公司于珠海设研发部门。 Peter看好AI科技的发展前景，指AI可帮助解决不同行业的痛点，并正在与内地大学合作研究各种算法的实际应用。该公司最初主要将AI运用于服装品质控制，例如其「AI-360」技术可全方位分解服装样版的各个部分，如衣领等，透过算法分析大量厂商客户的检验数据，能有效预警生产时需注意的细节事项，「我们利用人工智能，大约只需8秒时间便可完整分析出生产上的质量风险问题。」

近年该公司又将AI应用扩展到成本核算，「有见这类工厂需在短时间内发出大量报价单予客户，我们扩大AI的应用。只要其客户询价时提供样版，我们便可根据其产品分类及用料，运用数据库分析预算所需的生产时间，目标2秒内完成报价单。」

研发不停 逆市中开发新技术

去年年底Quikec还与具规模的企业达成合作，正研究将一项用于辨认服装布料的图像辨识及转化技术延伸，从而应用于辨认细菌。 Peter指，该企业在发售产品前需因应政府的食物安全标准，提交报告，其内部实验室会利用显微镜将细菌放大至40多倍，确认细菌品种，「我提议为其进行POC（proof of concept概念性验证，验证概念是否可行），现正以单个项目形式合作研发。」

目前 Quikec已涉足电子产品、玩具、食品等行业，「不少制造商经营着大额生意，但仍在使用落后的IT系统，例如以excel或人手操作。疫情下，则要求大家能remote（遥距）、real-time（实时）记录生产情况，做好检验，提升效率，做到互联互通。」他有感近年大型企业日趋意识到科技的重要性，不少已设立创新部门。他亦赞赏阿里巴巴香港创业者基金与科学园合作的AI初创培育项目AI Lab，撮合初创与企业的业务配对，推动创新，并指官方机构所举办的创业比赛，亦有助初创吸引客户和投资者。

为香港创科出力 机会眷顾有准备的人

Peter期望Quikec能成为知名的国际品牌，同时为香港科技创新领域的发展出一分力，而不只有金融、地产作为支柱。这亦与阿里巴巴香港创业者基金的理念不谋而合，我们冀提供资金及网络的支持，帮助所有初创踏出第一步，亦令下一代可透过参与科技创新，获得向上游的机会。

像Peter这般具有丰富行业经验的企业家，对初创生态圈的发展是十分重要，亦可为年轻创业者提供借鉴及指导。当然，香港的初创生态要保持活力，需要每一个持份者的贡献，包括政府及商界。我们从Quikec的例子也可以看出，科技的商业化应用需要天时地利的配合，疫情打击各行各业，但机会亦眷顾有准备的人。 Quikec积极应变，在逆市中凭着经年累月的研发实力，开拓出可行的业务路线，同时助制造业提升业务流程。而对于需时研发打磨技术、尚未见即时成效的初创，我们希望公营部门能加大力度支持，静待成果。