慢性疾病是重大的公共健康问题，患者如果未能控制病情以致健康状况逐渐恶化，将会对个人生活质素及整体经济生产力带来负面影响。此外，慢性疾病在医疗服务使用、服务成本和长远财政负担方面亦会对公营医疗系统造成沉重负担。特区政府近年锐意扭转「重治疗，轻预防」的医疗体制和观念，制定有助提升全民健康、提高市民生活质素的基层医疗健康系统发展路线图。
 
作为全球百强大学，香港理工大学（理大）一直心系社会，紧密配合香港社会的发展需求。理大在医疗科学、医工结合及人工智能（AI）赋能医学方面实力雄厚，早前已就筹建香港第三所医学院，向特区政府提交具前瞻性与创新性的建议书，致力培育具有社会责任感和精通创新科技的新一代医护人才，以迎接AI驱动的医疗新时代。
 
理大生物医学工程学系梁显利生物医学工程教授、生物医学工程学系讲座教授及智龄研究院院长郑永平教授，专注于生物医学超声波研究，因其在AI与图像处理以及生物医学工程领域的贡献，获史丹福大学评为全球首2%高引用的顶尖科学家。
 
郑教授的研究团队成功开发三维（3D）超声波技术结合医学与计算机影像重建技术，推出全球原创的无辐射3D超声波脊柱侧弯诊断设备Scolioscan，降低扫描成本并减少患者与医护人员暴露于辐射的机会；另外团队的专利技术──实时超声图像引导下的超声弹性测量技术，结合手持式超声波推出全球首款无线掌上式设备Liverscan®，用于脂肪肝和肝纤维化的大规模筛查。
 
便携式超声波设备监测脊柱侧弯
 
脊柱侧弯是青少年中最常见的脊柱疾病，普遍发病年纪是在10至17岁之间。根据衞生署资料，本港每100名青少年当中，有2至3名患上不同程度的脊柱侧弯，严重病例需佩戴支具或接受手术治疗。传统X光诊断若频繁扫描，会带来辐射风险，对青少年健康构成潜在威胁。郑教授团队研发的3D超声波技术以无辐射方式评估脊柱侧弯，除了立式机之外，最近还开发出手掌大小的便携式设备，仅需30秒即可完成扫描，准确度媲美X光，操作成本仅为X光的三分之一。
 
该设备结合AI脊柱成像算法使得操作更加方便快捷、测量更加准确和自动化、诊断评估效率大大提升，广泛应用于学校及社区筛查。同时扫描影像可上传云端，支持治疗进度监测，通过大数据分析建立的AI模型还可以预测脊柱侧弯的恶化情况。郑教授表示：「脊柱侧弯患者可以根据需要，随时在无辐射的情况下，接受多次超声波扫描，观察脊柱侧弯进展情况并评估治疗效果。」Scolioscan已成功商品化，并在全球多个国家获得医疗仪器注册及进行临床应用。