慢性疾病是重大的公共健康問題，患者如果未能控制病情以致健康狀況逐漸惡化，將會對個人生活質素及整體經濟生產力帶來負面影響。此外，慢性疾病在醫療服務使用、服務成本和長遠財政負擔方面亦會對公營醫療系統造成沉重負擔。特區政府近年銳意扭轉「重治療，輕預防」的醫療體制和觀念，制定有助提升全民健康、提高市民生活質素的基層醫療健康系統發展路線圖。

作為全球百強大學，香港理工大學（理大）一直心繫社會，緊密配合香港社會的發展需求。理大在醫療科學、醫工結合及人工智能（AI）賦能醫學方面實力雄厚，早前已就籌建香港第三所醫學院，向特區政府提交具前瞻性與創新性的建議書，致力培育具有社會責任感和精通創新科技的新一代醫護人才，以迎接AI驅動的醫療新時代。

理大生物醫學工程學系梁顯利生物醫學工程教授、生物醫學工程學系講座教授及智齡研究院院長鄭永平教授，專注於生物醫學超聲波研究，因其在AI與圖像處理以及生物醫學工程領域的貢獻，獲史丹福大學評為全球首2%高引用的頂尖科學家。

鄭教授的研究團隊成功開發三維（3D）超聲波技術結合醫學與計算機影像重建技術，推出全球原創的無輻射3D超聲波脊柱側彎診斷設備Scolioscan，降低掃描成本並減少患者與醫護人員暴露於輻射的機會；另外團隊的專利技術──實時超聲圖像引導下的超聲彈性測量技術，結合手持式超聲波推出全球首款無綫掌上式設備Liverscan®，用於脂肪肝和肝纖維化的大規模篩查。

便攜式超聲波設備監測脊柱側彎

脊柱側彎是青少年中最常見的脊柱疾病，普遍發病年紀是在10至17歲之間。根據衞生署資料，本港每100名青少年當中，有2至3名患上不同程度的脊柱側彎，嚴重病例需佩戴支具或接受手術治療。傳統X光診斷若頻繁掃描，會帶來輻射風險，對青少年健康構成潛在威脅。鄭教授團隊研發的3D超聲波技術以無輻射方式評估脊柱側彎，除了立式機之外，最近還開發出手掌大小的便攜式設備，僅需30秒即可完成掃描，準確度媲美X光，操作成本僅為X光的三分之一。

該設備結合AI脊柱成像算法使得操作更加方便快捷、測量更加準確和自動化、診斷評估效率大大提升，廣泛應用於學校及社區篩查。同時掃描影像可上傳雲端，支持治療進度監測，通過大數據分析建立的AI模型還可以預測脊柱側彎的惡化情況。鄭教授表示：「脊柱側彎患者可以根據需要，隨時在無輻射的情況下，接受多次超聲波掃描，觀察脊柱側彎進展情況並評估治療效果。」Scolioscan已成功商品化，並在全球多個國家獲得醫療儀器注冊及進行臨床應用。