訪：得數據者得天下的時代，已經成為過去。懂得運用數據，才會成為商業皇者。車品覺是外界公認的大數據專家，現在是紅杉資本專家合夥人，曾經是阿里巴巴集團副總裁。由阿里巴巴轉到「紅杉」，對大數據的看法，有什麼新體會？

車：外界認為，在阿里巴巴做大數據的人，什麼事情也知道，這當然不是。當年我在阿里巴巴做大數據，只是運用數據，去「深入」了解事情而已。現時，在「紅杉」是擔當投資者角色，轉為以「橫向」看待事情，在旁觀察市場局勢。工作一年半後，令我更加肯定，將來是大數據的世界。

我相信，大數據是一切泉源。現時整個世界只有1％的東西被數據化。當被數據化的東西超過50%後，屆時便會察覺，「數據會決定發生什麼事情」。這與以往只靠估算，沒有數據做預測的做法，截然不同。到了那個時候，沒有用數據做預測的人，才是奇怪。

訪：有了數據，便可在商界呼風喚雨？

車：單有數據仍然是不行，要將它放進「引擎」，令數據增加商業價值。故此，我在阿里巴巴工作時，最大的挑戰就是：如何把數據由「看」變成「用」。我的必殺技是能夠「看見」數據之間關係，這種能力，其他人難以相比。只要你有數據給我，我便會立刻想像到，它們能夠做到什麼？

現在換了角色，在「紅杉」工作時，雖然看不到客戶提供的詳細數據，但只要知道數據的大概分佈及怎樣運作，我便能告訴客戶，它們蘊含的意義。其實，要駕馭大數據，不只是怎樣利用自己的數據，還需要很聰明的整合別人數據。

訪：擁有大數據，對企業或個人客戶有什麼用處？

車：如果業務是「to B（商業公司）」的話，大數據能夠幫助企業，去處理另一些大數據；若果是「to C（消費者）」的話，就是如何將數據「提煉」成價值，為消費者服務。所有大數據，「聚集」到最後一刻，都是希望能解決消費者問題。

不過，一間公司最初創業時，甚少會有搜集數據的想法，直至很多消費者使用該公司產品時，才會開始積聚數據。以讓顧客召喚的士的「HK Taxi」App為例，我相信，該公司起初沒有想過，擁有大量數據後，可以如何處理。到積累大量數據後，才知道它們的價值。例如在星期五，哪一區難以召喚的士？乘客又需要加多少錢，才有的士司機願意接單？

另外，在內地，已發展至共乘交通工具的手機App「滴滴出行」，開始時可能只是想找一個試點，待積累數據後，才想到以類似「Uber」的模式經營。

​訪：由此可見，大數據很重要。身為大數據專家，你覺得自己有甚麼與別不同的特質？

車：由小至大，我都很不「聽話」。你說Yes，我就說No，但我會提出數據。我認為，在Yes裡面，一定有很多No；在No裡面，一定有些Yes，當大家說事情一定是這樣的時候，我會說，當中一定有東西是No，不會全Yes。

我是一個很邏輯的人，絕對相信數據可以量度所有事情。試想想，如果所有人也認為那樣是可行的話，大家也會走到那裡，這時，風險便會增加。
 
訪：創業也有風險，初創人士需有什麼信念？

車：初創人士要有冒險精神，相信自己想做的事情。其實，創業精神，就是堅持，不怕失敗，還要有心理準備，將會「受一點委屈」，因為需要一段時間經歷，才會達致成功。

世界上，有很多聰明人，但堅持的聰明人，並不是那麼多。